“可是我看论文这一章的神经网络就是这么搭的啊,并且从后面的讲解上看,这一层的功能正好和我想要的一样。”
虽然是自己教研室的甲方,李教授也在开会前就提醒过要态度好点,但事关自己教职能否落地,马清运可不会轻易就信了刘天阳的话。
至于为什么没有随口应一下,把这件事给糊弄过去,其实也很简单。
这可是学术上的问题,马清运作为一个已经踏入学术界的博士后,性格又很直,对此可是极其的较真。
他的态度:我不管你是内行还是装的,想要在这指点也很简单,先说服我!
不过和马清运心里想的不同,刘天阳此时内心却是纠结起来。
他最近研究深度学习多了,一时手痒,竟是没忍住说了两句,这下可该如何收场呢?
从这位马博士的反问上看,很明显他还只是那种只会照着别人参数稍微调一下的水平,对于神经网络的构建还只是门外汉。
但自己之前又打定主意不把人工智能相关的技术向吴奇透露,这次要是讲多了,万一吴奇让他做这个,又该怎么办呢?
刘天阳有些左右为难,他盯着文章上的公式,想要找个理由糊弄过去。
可看着看着,他突然发现自己进入了一个误区。
此深度学习,非彼深度学习也。
马清运如今研究的神经网络,和他之前在系统辅助下完成的神经网络,根本不是一个级别的东西。
神经网络的层级,神经元的数量,不同激活函数的运用,自动剪枝技术和‘丢出’操作的灵活选择。
方方面面,刘天阳构建的那個能够自主学习人类操作,并最终实现自动化生产的人工智能都要远超马清运现在用的这个。
其间差距,几乎可以说是天顶星人和山顶洞人的区别。
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