张硕和几个教授一起朝着数学科学中心走，走到一半的时候，就碰到了过来迎接的邱成文。
邱成文和张硕握手，笑着解释道，“老胳膊老腿的走不动了。”
“我已经很荣幸了。”
张硕笑着点了下头，就和邱成文一起朝着数学科学中心走去。
他们边走边说。
邱成文说起了NS方程的研究，“《美国数学会杂志》和《数学新进展》的几篇论文，是一起完成的吧？”
“对，是一起完成的，都是一个研究。”张硕解释道，“我有个同事，叫孙兴利，他说我还没投过《美国数学会杂志》，就把一篇论文发了过去，剩下两篇投给了《数学新进展》。”
邱成文说起了成果发布经验，“这种大型的研究，最好还是先发给有影响力的机构，然后去机构做报告。”
“有了大型机构的肯定，各个学术期刊会争着约稿，也就不会有审稿问题了。”
张硕笑道，“一开始也是这么想的，但感觉很麻烦，还要特别跑一趟，干脆就分开发了。”
他补充道，“论文理解起来难度也不高，评审应该不是问题。”
“你还是自信啊！”
邱成文赞叹地说道，“一个研究分成三篇论文发，都能快速通过，这可不是轻易能做到的。”
大型的数学研究，一般还是先在机构做报告，做了报告以后，相关的机构就会对世界公布，论文没有发布之前就已经很有影响力。
比如，费马猜想的证明。
安德鲁-怀尔斯完成了研究后，马上就投稿给牛顿研究院，然后到牛顿研究院作报告。
邱成文之所以说张硕自信，是因为这种大型的研究很容易出问题，可能只是中途证明的一个小问题，都会影响最终的结果。
在大型的机构做了报告以后，就能够确保研究的正确性。
安德鲁-怀尔斯的费马猜想证明就是如此，他第一次作报告之后出现了几个小问题，后来又花了很长时间修改才完善了证明。
如果是上来投稿给学术期刊，论文评审都会是个大问题，就根本不可能被接收。
当然，费马猜想证明还有一个大问题是难度太高。
证明过程想理解已经不是不容易，而是非常困难。
所以常规审稿根本不可能通过。
邱成文继续道，“你这个研究非常了不起呀，我看了后续两篇，包括转化拆分，包括离散法，都会让计算量大大降低，而且会提高数值法的准确度。”
“以后NS方程数值法会更简化，设计出对应的程序，也能够进行一定程度的数值模拟。”
“这个研究的应用价值太高了！”
原来的DNS方法只能进行短暂的模拟，比如说气动力高压模拟计算，只会模拟极为恶劣的环境下的状态。
因为计算量非常庞大，模拟的时间就会非常地短暂。
张硕的研究让模拟时间大大提升，而且还提升了准确度，能够让气动力系统直接升级。
在其他应用方向上，效果也同样非常突出。
比如，天气预测。
天气预测一般采用的是统计学原理，利用概率论和数理统计的方法进行天气预报。
这种方法通过分析历史数据，利用概率模型来预测未来的天气情况。
实际上，想要更准确地进行天气预测，就要采用数值天气预测，也就是在建立初始和边界条件性，基于大气的实际情况，通过高速计算机进行数值计算，求解天气演变的流体力学和热力学方程组。
后者使用的很少，最主要是计算量太过于庞大，而且会产生混沌理论问题，也就是预测的方向并不准确，只有在紧急的情况下才会用到。
张硕的研究有望让数值天气预测成为常规手段，而且计算得会更加的准确。
以后的天气预报就会更加精准。
等等。
除了气动力以及天气预测以外，其他的工程应用也有很多，各类用到NS方程数值计算的应用工程都将会受益。
邱成文一行人陪同张硕参观了数学科学中心，随后又到水木大学校园逛了逛，终点是大学西侧的食堂。
两人一路走、一路说。
等进了食堂找个圆桌坐下来，忽然有个教授问了一个问题，“张硕教授，能不能说说，你是怎么做得研究？”
“我的意思是说，一年内完成那么多最顶尖的研究。”
其他人顿时都看了过来。
邱成文也一样。
张硕做研究的速度太快了，发论文的速度也太快了，只是在数学领域，他一年内就发了七篇数学顶刊论文，其中有五篇都是自己的研究，有两篇是其和其他人合作的研究，研究领域覆盖计算数学、偏微分方程以及数论。
这实在有些不可思议。
邱成文都感觉非常惊讶，他年轻的时候也很天才，但绝对达不到这种程度。
张硕仔细想了想，开口道，“我做研究一般是先找准方向，确定自己要解决什么问题。”
一群人听着，点头。
“然后，就开始专注于研究本身，中途遇到问题就解决问题，一步一个脚印，慢慢地就完成了研究……”
“再然后，就可以做总结、写论文，准备投稿了。”
他说完思索的点了点头，仿佛是确定自己说得没有问题。
其他人都愣住了。
他们互相对视一眼，不约而同想到了一个脑筋急转弯——如何把大象关进冰箱里？
问题是……
塞不进去啊！