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陆文婷虽然30多岁，和学校里的学生比起来不算年轻了，不过，像她这个年纪从事研究的人也不少。
今天她来这边主要是听课，听一节和数学有深度关系的算法课。
她坐在教室里，这门课并不是她的主修学科，不过，陈青峰却极力劝她，难得有这样的机会，不如多了解一下。
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不一会儿，教室里就坐满了人，陆文婷来的时间比较早，坐在比较靠前的位置。
她打开电脑，然后用一台小型dv机摆在了教室的课桌上，这种课程比较复杂，所以她都是用录制的方式，回去之后慢慢的琢磨。
当初在医学院的时候，陆文婷对于数学基本上已经处于放弃的状态，因为医学基本上用不到什么数学。
但到了这里之后，却完全不一样。
因为计算机科学其实就是数学，需要有大量的算法和数学理论。
好在对于陆文婷来说，以她的聪明程度，掌握这些知识并不算难。
当然，因为缺乏基础，所以听起来也十分的吃力。
别人上一节课搞懂的事情，她往往得花费一周的时间。
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今天这节课，教授在上面讲人工智能的概念。
陆文婷在台下听着。
她看着讲台上写的那些英文简称，，这是一种用来感知外界的算法，据说90年代初，曾经有银行这样的大型机构对这种算法感兴趣，希望用它来识别支票。
陆文婷这段时间正在学习神经学，她感觉这东西有点像人的视觉大脑皮层。
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忽然间，陆文婷感觉自己好像一下子开窍了。
她看着黑板上的结构图，什么强化学习、价值网络？
这让陆文婷一下子联想起了大脑的运行机制。
人的大脑同样有这一套系统，在得意的时候会分泌多巴胺来奖励自己，而在遇到一些事情的时候，总是需要前额叶来决策，而海马体则将这些决策加以存储。以便于遇到类似的事情，可以得到有经验的处理，
看着这套算法，陆文婷第一次感觉到计算机科学和生命科学之间的联系。
可以说黑板上的这套东西就是对人大脑机制的一套拙劣的模仿，不过熟悉神经学的她突然觉得，也许这套机制可以在某些方面更全面一些。
一个小时的课很快就结束了。
教室里的学生陆续离开。
此时，这堂课的助教，还有讲师，则在小心的收拾自己的手稿，然后在讲台上交流着什么？
就在这个时候，陆文婷起身鼓起勇气走了过去。
“您好？”
“有什么问题吗？”
“我是来这边研究神经学的访问学者，今天来这里听课，事实上我已经来过几次了，我觉得我对黑板上的这套机制很感兴趣，但有一些我个人的理解，我在这方面基础不是太好，也不知道能不能帮上你们的忙？”
陆文婷说的很谦虚，不过当她拿出自己的笔记，然后诉说着大脑和这套算法之间的相同点以及区别的时候。
这堂课的老师很是重视，甚至有一种大受启发的感觉。