锦官城星海电子计算中心
以锦飞公司这边为主的专家组，编写出来的飞控系统一直达不到预期的工况。
具体点来说，就是在模拟飞行系统中，飞控系统发出来的操作指令，和试飞员的操作，在细节上有太多不同。
飞控程序经常表现得像一个刚刚学自行车的小孩，在骑行的过程中表现得一惊一乍的。
那些过于频繁的操作，让飞控工程师们感到非常苦恼，因为根据通常的经验分析可以推测得出，在极端情况下，有可能使得飞机彻底失控。
这一点很多初学自行车的人深有体会，当他们越想纠偏的时候，纠偏的力量越可能使得过大，然后自行车就向另外一个他们不想要的方向倾倒。
紧接着，出于本能，另外一个更大的操控动作接着产生，然后自行车又朝着另外一个方向不受控制地行动。
就这样一步步地，错误快速放大，最终导致摔一個狗啃屎。
在一步步修正程序过后，这个问题始终得不到解决，工程师们的情绪也越发急躁起来。
陶工：“该死，这已经是第几遍了，难道我们控制系统的模型构筑得还太过粗糙。”
许工：“我觉得把飞控系统的模型复杂化并不是解决问题的方向，如果飞控系统的模型过于复杂，飞控计算机的运行速度就满足不了需求。”
李工：“对，之前咱们不是讨论过吗？
要是一开始就弄得太过复杂，在排查问题的时候，就更难解决了！”
陶工：“现在倒是简单清楚，但是这么久都解决不了问题啊！
我觉得我们现在，最起码也应该尝试一下，把我们的飞控程序做进一步的细化。
如果程序弄出来后，模拟效果还可以，我们再对飞控程序做进一步的简化。”
这个时候，专家组的其他成员也确实没有更好的办法，于是决定先做一个复杂的飞控程序出来看看。
如果模拟的效果还可以的话，到时候再尝试一下对程序进行简化。
还别说，在更换了思路过后，飞控系统在模拟当中的表现，变得越发和专家组所希望的方向一致。
但是复杂的飞控系统程序，导致对算力需求的急剧增加。
要不是在进行飞行模拟的时候，时间这个概念也是模拟的，那么这个程序根本不可能应对操控飞机的需求。
在确认了程序有效后，飞控专家组开始对飞控算法进行不断地简化。
不过才几天过后，飞控专家组的成员们不得不承认，这件事情并不是那么好做。
在两个研发方向都遇到问题都反映给宋总工后，宋总工说道：
“你们搞不出来就要早点说，数学模型优化这方面我们完全可以寻找外援。”
在确定要寻找外援后，宋总工先是和北都大学进行了联系，请他们的数学专家帮自己优化飞控算法模型。
安排好和北都大学的合作后，宋总工找到星海电子实验室。
张红旗见到宋总工来找自己，感到很是惊讶，当即急步走到门口，把人给请了进来。
在寒暄一阵后，张红旗问道：“您今天怎么有空到我这里来，是有什么事吗？”
宋总工先是非常直接地把歼十六ACT项目组当前遇到的问题介绍了一遍，然后才说道：
“在计算机方面，我相信没有人比你更懂，所以我今天过来是求援的。
我在想，解决问题还是双管齐下比较好。
飞控程序所使用的数学模型我已经委托北都大学数学系那边帮助我们进行优化，但是程序算法上面，这里可能就得你帮一下忙了。”
张红旗搞懂宋总工来北都的原因后，当即就表示。
“这种事情，宋总工你电话里说一声就是了。我肯定是随叫随到的。
原始的飞行试验数据你带来了吗？如果带来了的话，我在北都就帮你把这个事情给做了。”
宋总工摇了摇头，“飞行试验数据太多了，装了好几个硬盘，我这次过来只带了算法模型。”
张红旗：“如果是这样的话，那我还是跟你回巴蜀一趟。”
等回到巴蜀后，张红旗发现，歼十六项目组收集到的试飞数据，还真如宋总工所言，不是一般的多。
为了把这些数据复制到外挂服务器里面，张红旗不得不忍着不适，扫视着显示屏中不断闪现的数据。
在眼睛是在看累了过后，又用耳朵听了很久数据转译成的音频。
在搞了好几个小时后，总算是把这些数据全部给复制到了外挂服务器里面。
休息下来后的张红旗，在看着服务器里面的数据后，不由地觉得，这个速度实在是太慢了。
在扫视到下方任务栏中WIFI无信号的图标后，他不由地在想，要是能够使用WiFi进行传输，就不用受这种活罪了。
在这个念头闪现过后，张红旗就控制不住地想，自己的外挂服务器到底是以什么样的方式存在？
除了自己能够意识连接外，他还能不能够通过无线电信号与外面连进行连接。
在胡思乱想了一会儿后，张红旗决定，不管能不能使用WiFi这种无线电信号与外面进行连接，无线电数据传输方面的研究，肯定必须进行的。
只不过当下最重要的还是，先把飞控系统的程序给弄出来再说。
有了现成的两个飞控数学模型后，使用AI模型进行分析起码算是有哪一个方向。
经常使用ai模型搞辅助设计的人都知道，你有明确的指定方向和没有明确的方向， Ai模型输出结果的表现是完全不一样的。
如果伱提出来的问题很模糊， Ai模型给出来的回答就非常宽泛，在很多时候显得言之无物。
但是当你真的问到点子上了后，很多深藏在它的向量数据库当中的知识，就会以一个近乎完美的程度展现在你的面前。
这次张红旗在使用AI模型时，模型的表现比他预想的还要好。
前期给出的回答中，甚至给出了不少今后四十来年公开论文中的数据。
AI还根据这些数据对张红旗提供的两个模型，分别进行了一些修正。
由于有着强大的算力，张红旗这边用服务器跑模型的测试速度非常的快。
在不断根据测试结果迭代算法后，飞行控制程序越发接近飞控专家组所希望的理想状态。